bi工程师和数据分析师的区别如下：
BI工程师（Business Intelligence Engineer）和数据分析师（Data Analyst）是两个在数据领域中具有不同职责和专长的角色。下面是它们之间的一些区别：
职责和目标：
BI工程师：BI工程师主要负责开发和维护企业级的商业智能系统和数据仪表板。他们使用ETL（提取、转换和加载）工具和数据仓库技术来收集、整合和存储数据，设计和开发报表、仪表板和数据可视化工具，以支持企业决策和业务分析。
数据分析师：数据分析师专注于解释和分析数据，提供对业务问题的见解和洞察。他们收集、清洗和准备数据，使用统计分析、数据挖掘和机器学习等技术进行数据分析，提供数据驱动的决策支持，发现业务趋势和模式，并提出改进建议。
技能要求：
BI工程师：BI工程师需要具备数据库管理、数据仓库设计和ETL技术等方面的技能。他们通常熟悉SQL查询语言、ETL工具（如Informatica、Talend等）、数据建模和报表工具（如Tableau、Power BI等）。
数据分析师：数据分析师需要具备统计学、数据处理和数据分析的技能。他们通常熟悉数据清洗和预处理、统计分析工具（如R、Python等）、数据可视化工具（如Tableau、Excel等）和基本的数据挖掘技术。
关注点：
BI工程师：BI工程师主要关注数据仪表板和报表的设计和开发，致力于提供准确、实时且易于理解的数据可视化，以便业务人员能够快速获得关键指标和见解。
数据分析师：数据分析师主要关注数据的解释和分析，通过运用统计分析和机器学习技术，挖掘数据中的模式和趋势，提供对业务问题的深入理解和解决方案。
需要注意的是，BI工程师和数据分析师的具体职责和技能要求可能因组织和行业而异。在一些情况下，这两个角色的职责可能会有一定的重叠。此外，随着数据领域的发展，有些组织也使用术语"BI分析师"来描述那些既能够进行BI工程师的任务，又能够进行数据分析的专业人员。因此，在不同的组织和背景下，这些角色的具体差异可能会有所不同。
bi工程师是做报表开发的， 需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及 存储过程 的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和 数据挖掘 相关算法。
bi工程师必备知识：
1、有数学和统计学、计算机方面相关的基础。
2、会数据整理及分析。
3、对数据敏感，思维活跃、逻辑性强。
4、学习掌握各种行业知识，了解 数据分析 需求。
5、带领团队实施分析方案，并对成果进行检验和评价。
BI工程师，主要是做数据分析，数据仓库，以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深入的了解。
BI工程师需要有一定的数据库经验,掌握SQL查询优化方法,精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发.掌握BI相关工具,如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具.熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法.
工作职责:
负责ETL设计、模型设计、开发、技术支持等工作；
2. 负责ETL应用开发，数据库性能进行调优；
3. 参与数据抽取、加载、转换和脚本开发；
4. 负责BI展现的开发；
5、使用Hadoop, Hive等对海量日志进行统计分析。
