大数据分析师

　　大数据分析师岗位简介

　　大数据分析师需要具备相关专业学习经验，精通Python、R等常用编程语言，熟悉Mysql、SQL server、Oracle等一种或多种常用数据库，具备数据挖掘和分析能力。

　　大数据分析师岗位职责

　　1、 参与会员数据库建设和软硬件系统架构， 负责数据库商业智能开发及沿革;

　　2、 对会员数据进行分析关联，分析消费行为特征，提供相应的运营建议，增强会员黏性;

　　3、 以数据为依托预制精准营销方案，对营销数据进行分析和评估，提供数据报表和改善建议，最终提升响应率和销售效率;

　　4、 深入发掘业务需求，开发各类营销数据模型;

　　5、 研究、创新、开发和实践新技术应用;

　　大数据分析师岗位要求

　　1、至少具备以下教育背景中的一种：信息管理、计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学等;

　　2、至少具备以下经历中的一种：

　　a) 三年以上数据分析经验，熟悉数据分析的一般流程、常用方法(如分类、聚类、回归等)和数据项目实践经验;至少熟练使用一种数据分析软件;

　　b) 三年以上数据管理经验，熟悉公司内部的数据架构和软硬件系统，熟悉主流的数据库软件和数据仓库开发/建设流程，了解数据准备和清洗的常用方法;

　　c) 三年以上零售管理经验，熟悉零售各环节的业务流程和操作，了解数据分析的一般方法和工具，有用数据和分析支持运营的实际经验和热情。

　　3、具有极强数据敏感度和商业洞察力，很好的问题分析解决能力和沟通能力;

　　4、同时具备以下技能者优先：

　　a) 熟悉分布式系统Hadoop平台、HBase、Hive、MySQL等原理和环境;

　　b) 熟练掌握数据挖掘相关算法，熟练构建和优化数据挖掘模型，进行算法研究和改进;

　　c) 精通SAS 或R语言;熟悉开源大数据挖掘工具(如Mahout，R环境);;

　　d) 熟悉Linux基本操作、shell简单开发;

　　e) 熟悉java/c/c++/perl/python其中一种开发语言者尤佳;

　　5、工作态度严谨认真，责任心强，有较强的执行能力和团队协作能力。

　　大数据分析师发展前景

　　1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。

　　2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。

　　3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。

　　4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。

　　5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。