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大数据工程师都要做哪些工作

2023-12-12 15:30:02

大数据工程师都要做哪些工作

大数据工程师都要做哪些工作

大数据工程师、大数据维护工程师、数据挖掘师、大数据算法师。

大数据开发方向:涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

数据挖掘、数据分析和机器学习方向:涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。

需要的能力:

1、提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响,尤其在当前大数据落地应用的初期,很多应用级岗位还没有得到释放,不少技术团队比较注重学生程序设计能力,所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。

2、掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密,未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位,掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率,同时也会拓展自身的技术边界。

大数据工程师都要做哪些工作

大数据运维工程师前景及岗位职责

大数据运维工程师是对大数据系统的维护,在现在大数据发展态势良好的前提下,大数据运维工程师就业是非常有优势的,并且随着大数据的发展与利用率的提高,前景也是比较好的。

大数据运维工程师岗位工作职责

1、负责软件系统的部署运行;

2、负责业务数据系统接入的规划和实施;

3、理解行业业务,梳理业务数据模型;

4、完成项目实施过程中各类文档的编写、收集、整理、归档;

5、与客户保持密切沟通,建立良好的客户关系,保障良好的客户满意度;

有效的分析和控制客户需求,解决项目实施过程中遇到的质量问题和管理问题。

大数据运维工程师任职条件

1、精通基于Linux系统的常用服务配置,快速部署;熟悉RHEL或CentOS系统,理解RHEL系统规范,了解epel的rpm打包规范;

2、熟悉OS工作原理,掌握常用系统性能诊断工具;对CPU、MEM、IO、NET四大子系统内核参数以及程序性能优化;

3、熟悉Hadoop生态常用开源项目的部署升级、扩容缩容、性能和管理优化、问题排查等(主要包括Hadoop/Zookeeper/HBase/Hive、Spark、Presto/Kafka、Flume/DataX、Sqoop/Storm、Flink等);

4、熟悉JVM,熟悉大数据周边并有实践经验者优先(主要包括数据系统:MySQL,Redis,Elasticsearch,NewSQL等;机器学习:TensorFlow等);

5、熟练使用shell及python,并有一定开发经验。

大数据工程师都要做哪些工作

大数据工程师是做什么的 有发展吗

数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title,我们将其统称为“大数据工程师”。“大数据工程师”往往是一个团队,它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。

大数据工程师做什么

用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说,大数据工程师就是一群“玩数据”的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的,规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。

沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山,那么大数据工程师的工作就是,“第一步,定位并抽取信息所在的数据集,相当于探矿和采矿。第二步,把它变成直接可以做判断的信息,相当于冶炼。最后是应用,把数据可视化等。”

因此分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。

大数据就业前景如何

大数据人才需求及现状分析随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,IT行业需要更多的数据人才。

大数据工程师因为稀缺被很多知名企业高价聘请,因为技术的魅力深受国家的重视,对于大数据就业发展前景是一直被人们看好的。就目前来看大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级,以后的发展前景更是一片光明。大数据目前行业发展迅速,人才紧缺。这也是为什么大数据工资都如此之高的原因。

大数据时代的到来很突然,在国内发展势头迅猛,而人才却非常有限,现在完全是供不应求的状况。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元,而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

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