算法工程师是码农吗
不算
算法工程师不算是码农，码农只要求能够熟练使用编程环境，精通几种编程语言、开发框架和开发库，擅长写代码就可以了，是专业水平较低的程序员群体；算法工程师则是较为高端的岗位，学历要求为本科以上，专业技术要求较高，代表一些料研能力较强的工程师，一般是在一个产品的初期，去解决技术上的难题，提供一些技术方案，也包括方案的初步算法实现，主要负责数据挖掘，机器学习领域相关的内容算，较为高端的程序员群体。所以，综合来说，算法工程师不是码农。
在互联网发展初期做开发基本属于一勺汇，程序员自己做需求，做设计，完成算法，测试，上线，售后服务。后来随着功能与业务的复杂程度的加深，就有了更精细的分工。特别是大数据与AI的兴起，对算法要求和数学能力要求比较高，非一般软件人员可以完成，所以细分出来的，算法工程师主要在逻辑模型，而程序员主要在实现，但二者不可完全分开。
程序员是从事IT行业人员的统称，写程序的都可以叫程序员，没有非常严格的类别界限，是一个群体称呼。而算法工程师，就是主要设计算法的工程师，属于程序员的一众。算法工程师其实比较代表一些数据发掘、计算能力较强的工程师，一般是在一个产品的初期，去解决技术上的难题，提供一些技术方案，也包括方案的初步算法实现，主要负责数据挖掘，机器学习领域相关的内容。
国内的算法工程师和研发工程师在工作职责上还是有很大的差别的，这一点跟硅谷的职能分配是有很大的区别的，在Google、Facebook等美国互联网巨头，算法工程师一样要写很多代码的。
算法工程师要学什么(视觉算法工程师要学什么)
想做一名算法工程师需要学什么? 离线实验和线上AB实验 实验是验证理论的最佳手段，也是最具有说服力的。我们需要找到几个合适的指标进行优化，并且要保证离线效。
算法工程师要学习以下知识：学习并掌握一些数学知识，高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础。
计算机基础：包括操作系统、组成原理、数据结构。 算法能力：包括对领域内主流模型进行优缺点对比、在设定的场景中选择合适的方案等。
算法工程师应该学哪些
1、算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。
2、数学：包括概率论与数理统计、矩阵论、随机过程。 计算机基础：包括操作系统、组成原理、数据结构。 算法能力：包括对领域内主流模型进行优缺点对比、在设定的场景中选择合适的方案等。
3、算法策略 这是每位算法工程师的硬实力，有了清晰的问题和可用的数据后，我们需要选择合适的算法策略求解问题。就销量预估而言，由于特征大部分都是表格型，树模型及其变体成为首选的方案。
4、如果我想简单地说一句算法工程师的工作，那就是使用机器学习方法来实现人工智能和数据挖掘。
想做算法工程师,大学应该学什么专业
1、算法工程师一般学的是计算机、电子、通信、数学等相关专业。算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
2、想成为一名算法工程师，大学学习如下专业都是和算法工程师相关的，例如信息与计算科学、数据科学与大数据、计算机类相关、数学与应用数学和人工智能等等，以上这些专业不少是做算法的。
3、算法工程师一般都是学的数据挖掘和机器学习，而且对专业要求比较高，对能力也有一定的限制。
4、运筹学专业毕业可以当运筹优化算法工程师。运筹学专业，是现代管理学的一门重要专业基础课。
算法工程师需要学什么算法工程师要学哪些东西
算法工程师要学习以下知识：学习并掌握一些数学知识，高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础。
算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。
算法工程师的主要核心技术基于数学，并辅以语言。要全面掌握的知识包括高级数学，复变函数，线性代数的离散数学，数据结构以及数据挖掘所需的概率论和数学统计知识。
这种思想是错误的，在大多数企业的大多数职位中，算法工程师需要负责从算法设计到算法实现再到算法上线这一个全流程的工作。所以作为一个算法工程师，首先要会编程，你的编程语言一定要熟练掌握。
算法策略 这是每位算法工程师的硬实力，有了清晰的问题和可用的数据后，我们需要选择合适的算法策略求解问题。就销量预估而言，由于特征大部分都是表格型，树模型及其变体成为首选的方案。
有多少种算法，就有多少种算法工程师。但是所有的算法工程师都要掌握的知识有：1 编程语言：matlab 或者 pthon 或者 c/c++。这是基础。比算法理论更基础。
算法工程师要学什么
算法工程师要学习以下知识：学习并掌握一些数学知识，高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础。
所以作为一个算法工程师，首先要会编程，你的编程语言一定要熟练掌握。当你熟练掌握编程语言以后，还要认真研究机器学习理论以及概率与数理统计方面的知识。慢慢进阶到架构设计以后，你才向算法工程师迈出了坚实的一步。
数学：包括概率论与数理统计、矩阵论、随机过程。 计算机基础：包括操作系统、组成原理、数据结构。 算法能力：包括对领域内主流模型进行优缺点对比、在设定的场景中选择合适的方案等。
因此，掌握数据能力也是一名算法工程师的必经之路。算法策略 这是每位算法工程师的硬实力，有了清晰的问题和可用的数据后，我们需要选择合适的算法策略求解问题。
算法工程师的主要核心技术基于数学，并辅以语言。要全面掌握的知识包括高级数学，复变函数，线性代数的离散数学，数据结构以及数据挖掘所需的概率论和数学统计知识。
想要成为算法工程师都要学哪些技能
算法工程师的主要核心技术基于数学，并辅以语言。要全面掌握的知识包括高级数学，复变函数，线性代数的离散数学，数据结构以及数据挖掘所需的概率论和数学统计知识。不要太受约束去平时阅读教科书并多练习，并培养良好的思维能力。
算法工程师要学习以下知识：学习并掌握一些数学知识，高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础。
最基本的，你要学习计算机编程语言，数学，英语等等。算法是解决某个特定问题而产生的指令集合，在一定的时间，得到想要的结果。算法工程师算是个高端专业，方向一般有图形图像，音频等。
算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。
比如，做交通算法，需要对交通组织、交通管理、通行损失、周期延误等有所认知。比如，做图像处理，需要对各种图像去噪、图像增广、图像分割、物理成像有所了解，知道像素底层是怎么回事。 标签: 算法工程师要学什么
算法工程师的职业寿命
一般来说，算法工程师的职业寿命很少超过40岁。
1、算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。
2、不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。
3、算法工程师是一个比较高端的职位；专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上。
4、研究方向：视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师等。
5、国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
二维信息算法处理方面比较先进的视频处理算法
1、机器视觉成为此类算法研究的核心，另外还有2D转3D算法（2D-to-3Dconversion），去隔行算法（de-interlacing），运动估计运动补偿算法（Motionestimation）。
2、去噪算法（NoiseReduction），缩放算法（scaling），锐化处理算法（Sharpness），超分辨率算法（SuperResolution），手势识别（gesturerecognition），人脸识别（facerecognition）。
3、在通信物理层等一维信息领域目用的算法：无线领域的RRM、RTT，传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。算法工程师逐渐往人工智能方向发展。
