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销售数据分析方法有哪些?

2023-12-27 18:45:12

销售数据分析方法有哪些?

销售数据分析主要从哪几方面进行?

销售数据分析主要从:

1、单店货品销售数据分析

畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了。

其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。

2、单款销售 生命周期 分析

单款销售生命周期指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。

单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过插入图表功能,通过 矩形图 或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。

扩展资料

针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析,主要是为企业的销售策略提供建议和参考。针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析,主要是为企业的 市场策略 提供建议和参考。

微观销售分析,主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。

销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况,它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。

销售数据分析方法有哪些?

销售数据分析方法有哪些?

1、对比分析: 通过多种产品数据进行对比分析,这样可以实现产品功能的好坏分析。


2、多维度拆解: 用不同的视角去拆分、观察同一个数据指标。分析流程为启动事件分析、分析完成之后的结果、多维度拆分小结。


3、漏斗观察: 就是一连串想后影响的用户行为。一个个行为构成,是前一步对后一步是有影响的。


4、评估渠道质量并确定投放 优先级 评估产品各渠道营销情况,决定渠道投放的优先级。


5、分布情况分析方法: 是在一个事件不仅仅只有累计数量这么一个可以观察的指标,还可以观察这个事件在不同维度的分布来观察。


6、用户留存的分析方法: 分析产品用户数据,看看用户是否可以发展为长期用户。

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服装销售数据分析的方法?

关于销售分析:

客单价=日销售额/成交客数

客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费,从上面的公式可以看出:销售额:客单价x成交客数如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。

一方面是分析客流最,如果客流量,小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响,吸引更多的顾客。当然,如果是因选址问题引起的客流量少,企业还应注意在 每周设置批量特价商品, 以吸引更多的顾客。

扩展资料:

单店货品销售数据分析及作用:

畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。

畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助。

畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率。

参考资料来源: 百度百科-销售分析

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