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数据分析真的有用吗?

2023-12-27 21:06:25

数据分析真的有用吗?

数据分析真的有用吗?

数据分析当然有用,而且用途很大。

在传统营销时代,营销数据回收慢,广告投放之后一定会有一半以上的广告费被浪费,但营销人却不知道浪费在哪里了。

而现在有了互联网营销的强大数据支撑,营销工作的开展变得越来越科学。首先就是,当一则广告投放的时候,我们能很直观地看到它的效果:

例如广告的曝光量是多少,点击率是多少,以及最终转化(填写表单或者下载App、购买产品等)的人数是多少,整个算下来一目了然,而是数据反馈非常实时。

我们就能够根据数据反馈出来的结果来对广告效果进行优化,降低成本,提升ROI,从而单位预算内,为产品带来更多盈利。

在产品内,目前的技术可以实现查看用户的属性,包括年龄、性别、机型、地域以及在产品内的行为,能够让我们清晰地知道用户的画像,在营销的时候也能够做有针对性的营销,其次,用户在产品内部的行为数据,能够让我们清晰地了解到每个步骤流失了多少用户,从而去分析他们的行为路径,分析他们是如何流失掉的。

这个过程的数据,能够让运营很清楚地知道产品迭代的方向,一步一步提升用户的转化率,最终把花一块钱挣两块钱的效果做到花一块钱挣十块钱。另外有一点,数据分析能够快速反映出一个创意的好坏,也能够做到及时止损。而这些是线下的广告投放形式需要大量时间才能反映出来的。

所以说,数据分析本身是技术性工作,但最终却是反馈到营销上来的,是真正有用的产物。

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销售分析的分析作用

单店货品销售数据分析及作用
畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。
单款销售生命周期分析
单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过插入图表功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。
单款销售出现严重下滑主要原因
一是天气气温不适合该款销售;
二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑;
三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。
应对措施
如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速补货,以减少缺货损失。
营业时间分析
一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的,但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析,从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高,再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高,则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段,通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增长。

数据分析真的有用吗?

简述数据分析的重要性

弗洛伦斯.南丁格尔 说“为了理解上帝的思想,我们必须学习统计学,因为统计学测量的是上帝 旨意 。”

由此,可以看出 数据分析 与统计的意义,我们通过几个问题来了解数据分析:

1.  数据分析是什么

数据分析是指利用合适的工具在统计学的理论支撑下,对数据进行一定程度的预处理,然后综合具体业务分析数据,帮助相关业务部门监控、定位、分析、解决问题,从而帮助企业高效决策,助力经营,促进发展。

2.  为什么要做数据分析

数据分析可以对隐藏在大量数据背后的信息进行提炼,总结出数据内在规律。主要有三大作用:现状分析、原因分析、预测分析。

目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验,没有用数据说话,这在实际决策运行时会出现很多问题。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话,重视定量分析,也逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题。越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义。

数据分析的重要性主要体现在哪些方面呢?

(一) 数据分析工作是完整地、正确地反映客观情况

为了完整地、正确地反映客观情况的全貌,就必须在实事求是的原则的指导下,经过对大量的、丰富的统计资料和数据进行加工制作和分析研究,才能做出科学的判断,并编写成数据分析报告。这比一般的报表数据更集中、更系统、更全面地反映客观实际,也便于人们的阅读、理解和利用。

(二) 数据分析工作是发挥监督的重要手段

数据分析部门掌握有大量丰富的统计数据及资料,比较全面、准确地掌握和了解社会及该公司经济运行的状态和发展变化情况,对数据的口径范围和来龙去脉熟悉,因而能较好地承担监督检查和企业运营相关部门的方针政策的贯彻执行情况、发展规划和 生产经营 计划的完成情况、以及生产经营责任制和各项重要经济指标的完成情况等任务。

(三) 数据分析工作是实现管理科学化和统计参与决策的有效手段

数据分析部门利用数据资料丰富的优势,开展分析研究,透过事物的表面现象深入到事物的内在本质,由感性认识阶段上升到理性认识阶段,实现认识运动的质的飞跃,从而提示事物的现状及其内在联系和发展规律,不仅有利于领导和有关部门客观全面地认识该公司 经济活动 的历史、现状及其发展趋势,促进管理水平的提高,而且有利于制定正确的决策和计划,以充分发挥数据分析促进管理、参与决策的重要作用。

(四) 数据分析工作有利于数据资料的深度开发利用

进行数据分析的目的都是为了可以给企业带来更多的商业价值以及帮助企业规避或者减少风险带来的损失,提高数据质量,为企业解决问题。

(五) 数据分析工作有利于提高数据分析人员的素质

进行数据处理的过程是一个复杂的过程,这个环节当中,从数据的收集到数据筛选、数据分析都有可能产生错误,因此我们需要在各个环节中对错误的数据进行甄别,特别是数据处理的阶段,可以很好的对数据进行一个清理的过程。当然不仅仅是数据处理的过程,每一个环节都需要相关的技术人员通过一定合理性分析找出质量不高的数据,或者进行错误数据的判定,它要求数据分析人员不仅需要有数据分析基础知识,还要有一定的经济理论和政策水平;不仅需要了解数据分析的方法,还要了解数据分析的来龙去脉,了解有关的经济技术状况;不仅要有一定的文化水平和分析归纳能力,还要具有一定的写作能力和技巧。这不仅仅需要的是技术,也是对数据分析人员素质的考验。

只有清晰体系的正确认识数据分析,了解数据分析能为我们带来何价值,我们才能更好的利用数据分析这个工具,为运营工作提供重要支撑,发挥数据分析的最大价值。
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