销售数据分析怎么做
销售数据分析的做法:先分析业绩完成率及原因,然后分析其他数据,在分析大环境和模式。
1、先分析销售业绩完成率及原因:销售数据首要的指标就是业绩的完成率,非常直观的反应,数据化明显,先分析销售业绩达成的情况,以及达成这种结果背后的原因是什么。比如销售业绩完成率高,主要是销售人员能力提升、市场环境好等因素;销售业绩完成率低,是因为人员能力不足、销售方式错误等。
2、再分析支撑销售业绩的其他数据:销售业绩完成率的背后还有其他数据的支撑,从开展业务到成交就像是一个漏斗,层层筛选,中间可能有拜访客户的数量,设计方案的数量,最后再到成交数量,客单价等,这些因素逐一分析出来,就会找到哪个因素数据比较低。
3、除了分析销售部门本身的因素,还要结合大环境,比如市场、同行业销售数据,对比分析,这样就能总结出公司业务在市场占有比例是上升还是下降,产品的市场前景如何,下一步如何规划。
4、最后不要忘记对销售模式做分析,包括人和业务方式,人是来引导销售的,需要一定的话术和沟通技巧,优秀的业务员为什么优秀,因为他的销售业绩高,这来自于他本身的能力,所以人的因素必须考虑进来;还有业务方式,社会变化日新月异,企业的营销模式也要随之变化。
5、最后进行绘制成图即可。
销售数据分析
1)销售排名:优秀的销售都喜欢拼第一,所以销售龙虎榜尤为重要,每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励,老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。
2)客户排行榜:客户方面也会做成交额汇总,因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户,成交额下降可以提醒我们及时做好补救。
3)库存管理:对于销售而言,了解公司库存会节约很大的成本,因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。而管理者,通过图表来了解产品销售情况,哪些产品卖的好一目了然。
4)地区分布:通过提供BDP个人版的数据地图,你能直观看到销售额的全国分布情况,还可钻取到各省的各个城市,一步一步分析问题,找到对应负责人,不断优化销售策略。
BDP除了能做以上这些好看的图表,数据还可以自动更新:
第一次做好分析之后,以后数据结果会自动定时更新哦(当然我连接了数据库数据、表单数据)
。
这些数据都是销售最经常关注的数据,
做好图表后直接通过“分享”功能将数据结果分享给Boss,数据变动,分享的结果也会变动,这样分析效率大大提高了呢
,老板也特别喜欢。
销售数据分析主要从哪几方面进行?
销售数据分析主要从:
1、单店货品销售数据分析
畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了。
其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
2、单款销售
生命周期
分析
单款销售生命周期指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过插入图表功能,通过
矩形图
或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。
扩展资料
针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析,主要是为企业的销售策略提供建议和参考。针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析,主要是为企业的
市场策略
提供建议和参考。
微观销售分析,主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。
销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况,它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。