软件公司需要的运营维护工程师主要是干什么工作?
一、事件管理:目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务,从而保障服务的可用性;同时深入分析故障产生的原因,推动并修复服务存在的问题,同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。在这方面主要工作内容有:
1、问题发现:设计并开发高效的监控平台和告警平台,使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析,以期在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。
2、问题处理:设计并开发高效的问题处理平台和工具,在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案,快速恢复服务。
3、问题跟踪:通过分析问题发生时系统的各种表现(日志、变更、监控)确定问题发生的根本原因,制定并开发预案工具。
二、变更管理:以可控的方式,尽可能高效的完成产品功能的迭代的变更工作。在这方面主要工作内容有:
1、配置管理:通过配置管理平台(自研、开源)管理服务涉及到的多个模块、多个版本的关系以及配置的准确性。
2、发布管理:通过构建自动化的平台确保每一次版本变更可以安全可控地发布到生产环境。
三、容量管理:在服务运行维护阶段,为了确保服务架构部署的合理性同时掌握服务整体的冗余,需要不断评估系统的承载能力,并不断优化之。在这方面主要工作内容有:
1、容量评估:通过技术手段模拟实际的用户请求,测试整个系统所能承担的最大吞吐;通过建立容量评估模型分析压力测试过程中的数据以评估整个服务的容量。
2、容量优化:基于容量评估数据,判断系统的瓶颈并提供容量优化的解决方案。比如通过调整系统参数、优化服务部署架构等方法来高效的提升系统容量。
3、架构优化:为了支持产品的不断迭代,需要不断的进行架构优化调整。以确保整个产品能够在功能不断丰富和复杂的条件下,同时保持高可用性。
扩展资料
一、无论做什么运维,运维工程师最基本的职责都是负责服务的稳定性,确保服务可以7*24H不间断地为用户提供服务。在此之上运维工程师的主要工作职责如下:
1、质量:保障并不断提升服务的可用性,确保用户数据安全,提升用户体验。
2、效率:用自动化的工具/平台提升软件在研发生命周期中的工程效率。
3、成本:通过技术手段优化服务架构、性能调优;通过资源优化组合降低成本、提升ROI。
二、从产品的生命周期来看:
1、产品发布前:负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性,以确保在产品发布之后能高效稳定的运行。
2、产品发布阶段:负责用自动化的技术或者平台确保产品可以高效的发布上线,之后可以快速稳定迭代。
3、产品运行维护阶段:负责保障产品7*24H稳定运行,在此期间对出现的各种问题可以快速定位并解决;在日常工作中不断优化系统架构和部署的合理性,以提升系统服务的稳定性。
参考资料来源:
百度百科——运维工程师
Linux运维方向需要学些什么,之后可以从事哪些工作
推荐几本学习Linux的书籍供参考:
一、《快乐的Linux命令行》
这本书介绍如何生存在 Linux 命令行的世界。不像一些书籍仅仅涉及一个程序,比如像shell 程序, bash。这本书将试着向你传授如何与命令行界面友好相处。它是怎样工作的?它能做什么?使用它的最好方法是什么?
正如书中所说的“就像有位老师在你身边,指导你学习”,这本书的特点是语言简洁流畅,即使是英文版,看起来也不费劲(目前已有中文版)。涵盖了大部分命令行工具和Shell编程。最主要的是它基于 CC 协议共享,任何人都可以免费下载。
二、《Linux命令行与shell脚本编程大全》
这是一本非常适合Linux小白的入门教程,内容通俗易懂、深入浅出,除了日常工作中用的基础命令之外,像正则表达式、sed、awk 这样的高级命令也有介绍,书上还配有大量的实例,如果你想精通 shell 编程,那么这本书就是为你准备的。也是有志于从事系统运维开发的朋友必备读品,总之,只要你能跟着这本教程学完,使用 Linux 就轻车熟路了。
三、鸟哥的Linux私房菜 : 基础学习篇
如果你想要学习Linux,强烈建议通过《鸟哥的Linux私房菜》这套书籍去学习,浅显易懂,小编就是通过这套书籍学会Linux的。
四、Linux UNIX系统编程手册 套装上下册
《linux/unix系统编程手册(上、下册)》是介绍linux与unix编程接口的权威著作。linux编程资深专家michael kerrisk在书中详细描述了linux/unix系统编程所涉及的系统调用和库函数,并辅之以全面而清晰的代码示例。
《linux/unix系统编程手册(上、下册)》涵盖了逾500个系统调用及库函数,并给出逾200个程序示例,另含88张表格和115幅示意图。
学成之后从事的工作也是围绕运维进行的:
应用运维(SRE)
:应用运维负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作,对服务进行例行排查、故障应急处理等工作,工作职责如下:设计评审、服务管理、资源管理、例行检查、预案管理、数据备份。
系统运维(SYS)
:负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设(LVS、NTP、DNS);负责资产管理,服务器选型、交付和维修,工作职责如下:IDC数据中心建设、网络建设、LVS负载均衡和SNAT建设、CDN规划和建设、服务器选型、交付和维护、内核选型和OS相关维护工作、资产管理、基础服务建设。
数据库运维(DBA)
:数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化,对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作,详细的工作内容如下:设计评审、容量规划、数据备份与灾备、数据库监控、数据库安全、数据库高可用和性能优化、自动化系统建设、运维研发、运维平台、监控系统、自动化部署系统。
运维安全(SEC)
:运维安全负责网络、系统和业务等方面的安全加固工作,进行常规的安全扫描、渗透测试,进行安全工具和系统研发以及安全事件应急处理,工作内容如下:安全制度建立、风险评估、安全建设、安全合规、应急响应。
linux运维工程师都是干什么啊 有发展吗
运维主要是保障服务器,系统,数据库,云计算的平台安全、稳定的运行,是属于幕后的英雄,更多的是通过学到的知识和经验帮你维护服务器。
如果你不能理解,我举一个例子:假如一个汽车出问题了,你去检修维护就可以了,运维也是这样的工作!
那运维开发或者自动化运维是什么?
例如10台太汽车出了问题,限你1天之内搞定,你要是还是按照老办法一台一台检修,那你啥时候能弄完,如果你能自己开发出来一套软件,把这10万台汽车接入你这平台,汽车只要启动,这个系统就会自动检测他哪里有问题,可能一个小时全部搞定,并给解决方案!
如果你还不能理解,再举个例子:正常的运维类似手动抢红包,一个一个点,如果你能开发个外挂帮你抢红包,只要有人发红包,自动就会帮你点了收进你的钱包!
一个是运维,一个是自动化运维或者运维开发,大概有概念了吧!
自动化运维和运维开发的目标就是提高运维效率,节约成本,减少工作量,需要懂一门开发语言,用学会的开发语言开发运维的软件和工具帮你更好的做运维。
那你是不是有疑惑,我能不能一步到位,直接自动化运维!答案是可以的,那你就脱产学习linux云计算,周末再报个python自动化开发的班即可!
咱们linux云计算里面讲的自动化运维是市场上已经开发好的比较常见的运维的工具,例如ansible,zabbix都是,而python自动化开发学完之后你可以根据需求自己开发软件,工具啥的,当然也可以改市面上已经有的这个运维工具的代码,不学习python做不到。如果你精力有限,建议先学习运维脱产班,一个月能有13-20k的待遇,上班之后再慢慢学习python自动化!