智能制造，企业该做什么？
智能制造是当下工业生产方式、制造流程与工艺的发展趋势与改革方向，核心目的在全自动化生产与个性化定制，将人力彻底从枯燥、单一、繁重的体力劳动中解放出来，做更具有创造性的工作，提高全要素的生产效率，并通过个性化生产方式，带动企业盈利与产品增值。
因此在智能智造改革中，自动化与柔性制造是两个经常会使用到的词语，也是智能制造的两个核心方向。
企业在实施智能制造改革的过程中，一定要明白一个道理，就是实现智能制造，是一个漫长的发展过程与改革计划，不同的行业，不同规模的企业，在实施这个改革计划的过程中，可能会面临不同的情况。
因此企业一定要清楚，自己所在的行业、产业，目前智能制造的发展情况是怎么样的，有哪些流程、工艺需要进行智能制造改造？哪些智能制造改造会是全新的发展机会，哪些智能制造改造工作是可以短期内带来效益的，哪些智能制造改造工作虽然是大势所趋但是需要长期投入。为了平衡长期发展与当下效益，应该怎样开展智能制造改造工作，开展到什么程度等等。
智能工厂的运营模式是怎么样的
智能工厂的运营模式是怎样的？
智能工厂：未来产业发展趋势与运营模式分析
随着物联网、人工智能及5G等技术的不断发展与应用，智能工厂概念已经从概念走向了现实。智能工厂以数字化、智能化、自动化等先进技术作支撑，不断迭代、优化制造流程，从而提高生产效率、节约成本。那么，智能工厂的运营模式是怎样的呢？
智能工厂运营模式分析
智能工厂会集成各种智能机器设备，通过物联网技术实现了生产模式的数字化、网络化、个性化与服务化。在智能工厂中，生产线的各个环节可实现数字化、算法控制，使得生产设备能成长为“智能”，发挥其最大的产能。”工厂”这个概念不复存在，而是更像一悬空的网络。
智能制造与传统制造的最大区别，体现在设备的智能化程度上。智能工厂内，通过传感器、摄像头、机械臂等先进革新设备将生产现场实时监控，得到工业大数据支持，从而让工厂的生产过程全线可追溯、个性化生产、定制化服务。。
智能制造生产效率快、成本低、可靠性高是不争的事实，仿佛一夜之间，许多传统工业企业都走上了智能生产的道路。
智能工厂的构建需要大量的资金和技术专业人才的支持，对于小企业而言，数字化转型并不容易完成，必须有足够的能力和的资金支持。
智能工厂的成功未来展望
智能工厂的培育不只是单纯的生产流程的自动化，更体现了先进制造具备的设计创新、数字化生产、智能化管理、绿色智能制造等新特点。智能工厂是一个完全连接的工厂，只要人类的工作脚步存在就能保持运转，而且通过拥有物联网技术，可以远程监控生产线的运作，调控生产速度。
总之，随着5G与云计算等技术的不断革新，未来智能工厂将会尽善尽美,构建自身产业竞争壁垒，助力企业转型，并将在物联网、人工智能等诸多方面取得突破性发展，成为制造业的重要生产方式。
为什么说人工智能和工业互联是大势所趋？
人工智能与工业互联网的结合是大势所趋，现在只是刚刚开始。如果AI不能在工业落地，那么人工智能赋能生产力就只会是梦想。
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人工智能与工业互联网的结合是大势所趋
工业上也有IT技术，包括传感器、执行器、监控与数据获取系统SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。工业上OT技术包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、模型，这两者需要结合，否则工业互联网还是“两张皮”。
灵活、高效和节能的方式运作。工业人工智能中需要融合数据技术（DT）、分析技术（AT）、平台技术（PT）和运营技术（OT）等技术。工业领域主要以企业私有数据库为主，规模有限，要实现人工智能与制造业的深度融合，就必须要在制造业领域加强数据获取与整合，企业必须切实做到数字化转型，大力发展工业互联网。02人工智能技术的归类
人工智能技术怎么在工业上应用？先要明确AI的应用分类。
人工智能我们可以分成感知、理解、行动，具体又包含视觉分析、语音处理、知识表达、机器学习，其目的是为了提升效率、降低成本、改进客户体验、促进技术创新。对于传统的制造业企业来说，如果想做到人工智能的融合落地，企业首先要收集数据，这就需要比较好的传感器、物联网等，但是大部分企业都不具备。
传统制造业不擅长信息技术的研发，但有些信息技术领域的公司是愿意进入传统产业领域的，与制造企业共同为生产力赋能。人工智能在工业的应用，包括质量分析、装备诊断、能源能效管理、采购管理、制造销售等环节，都可以派上用场
