大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQLServer的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQLServer数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、CrystalReport水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASWStatistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、SwiffChart软件：制作图表的软件，生成的是Flash。
问题描述不清楚哟，不过还是提供点信息给你吧。
1.大数据是什么？怎么理解大数据？
数据就好比地球上的水，单个数据就是一滴水，小溪、河流、湖泊，对应不同的数据体量，所有的水最终汇到海洋，大数据就象地球上的海洋，它足够大，水滴足够多，多到用人工数不清楚，里面的资源超级丰富，那些资源也是数据。这么说，你明白大数据了吗？就是把超级多数据信息汇集到一起，然后在里面“钓大鱼”。
2.都说大数据有4V的特征，是什么意思？
大数据的4V，就是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值高Value”“速度快Velocity”，同样以海洋为例：
A.容量大：地球表面有70%左右都是海洋，想想里面都有多少水滴？大数据时代，每一个人、每一件物品的信息、状态，都能够形成一系列随时更新的数据，数据量也呈现出指数级的增长；
B.多样性：海洋里面的物产非常多样化，就拿海鲜来说，小智一天吃一种，这辈子都可能吃不完一遍（所以小智不会纠结吃什么的问题），太平洋的海水和大西洋的海水是有区别的，不同地方海水里面蕴含的物质、生活的物种都有不同，海洋就是超级大宝藏，里面有原油、有萌宠、也有大白鲨之类的猎手……大数据也和海洋一样复杂，各种结构化、非结构化数据，汇成了数据海洋；
C.价值高：说到这个，资深吃货口水直流，海里好吃的有大龙虾、石斑鱼、三文鱼……更不用说其它宝贝啦，数据海洋里面各种资源同样丰富到极致，人们利用海洋，开发海洋中无穷的价值；
D.速度快，有两个层面的意思，一是海水流动快，二是随着技术的提升，我们对海水的利用也加快了速度（看看快艇、游轮的发展），毕竟嘛，先来吃肉、后来喝汤，这个道理，你懂的。
3.对大数据的处理，以海洋捕鱼为例：
通过技术手段，在茫茫大海中找到鱼群较集中的地点，这是数据挖掘；
捕到的鱼进行初步分类，把太小的鱼放回海中（养大了才好吃，原谅我是吃货），这是数据清洗；
然后把鱼运上岸，仔细分类，根据实际情况决定哪些鱼送到海鲜市场卖活的，哪些鱼用于做鱼干，这是数据分析；
鱼干、鱼罐头、鱼子酱、鱼肝油……目不暇接的海产品最终呈现在我们面前，此为数据可视化。
更多的，可进一步交流。
