大数据产业发展规划ppt 《大数据产业发展规划()》指导思想与目标——斜杆第二步（9）

“十四五”大数据产业发展规划发布，移动云赋能大数据创新发展

近日，工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》，明确到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。当前，数据已成为重要的生产要素。“十四五”时期，我国大数据产业将面临什么样的形势？如何推动大数据产业高质量发展？

大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济 社会 发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。与此同时，我国大数据产业仍然存在一些制约因素，全 社会 对大数据认识参差不齐，相当比例的企业、部门、人员缺乏“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的大数据思维，导致数据价值难以充分释放。大数据产业发展也面临着突出的人才短板。大数据技术人才不足，复合型人才更稀缺，严重制约着产业发展进程。

发展大数据是抢抓新时代产业变革新机遇的战略选择。“从技术发展趋势来看，大数据产业正步入集成创新和泛在赋能的新阶段。”大数据与5G、云计算、人工智能、区块链等新技术加速融合，推动大数据技术架构、产品形态和服务模式加快转变。 作为中国移动5G+计划的重要组成部分，移动云积极把握数字化发展机遇，不断夯实基础资源自优势，深化自主创新实力，在市场规模、产品能力、客户服务等领域快速成长，成为行业内不可忽视的进击者！

随着移动云市场规模不断扩大，公有云市场份额节节攀升，在整体业务保持优势增长的同时，细分领域移动云也取得了喜人成绩！在IDC最新的政务云服务运营市场研究报告中，移动云位列第3。 一直以来，移动云潜心锻造核心能力，不断整合优质资源， 通过自主研发大云底座，加速构建云网一体、云边协同、云数融通、云智融合差异化竞争优势， 打磨出涵盖云、大数据、人工智能等完整板块的全栈产品。截止目前，移动云自研产品数量超200款，产品丰富度进入国内云服务商第一阵营；向政务、医疗、工业、教育等重点领域输出自有核心能力,为客户提供丰富的端到端服务，加快经济 社会 上云进程。 移动云为全国数千家医疗机构加持数字力量，成为各区域“互联网+医疗”体系建设的有力支撑。移动云为全国上万家企业提供工业云解决方案，助力企业提质增效，实现业务快速增长。同时积极融入各级各类教育场景，与教育主管部门展开深度合作，为教育网络设施建设、数字教育资源创新提供了更多的可能。

随着5G产业的不断发展，各种云产品将会给百姓生活带来更加便捷的生活方式。

大数据产业发展的特点是

——2022年中国大数据应用市场发展现状及市场规模分析 互联网为大数据主要应用领域

大数据行业主要上市公司： 易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据： 大数据应用领域分布 互联网大数据、金融大数据、政府大数据市场规模 应用场景等

应用领域分布：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

互联网大数据领域

——互联网大数据应用场景

在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。

——大数据在互联网领域的应用占比过半，2021年市场规模有望突破3000亿

面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社群关系，如何从中提取有价值信息，建立用户模型，针对不同用户提供针对性产品，以此来提高用户体验，增加用户粘性，是当前互联网行业面对的主要挑战之一。社交网站、电商网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户间关联性和消费行为是其关注的主要方面。

根据赛迪数据，我国大数据产业在互联网领域的应用占比约为45.2%。据测算，2017年，中国互联网大数据产业规模达1604.7亿元，2020年约为2887.4亿元。

注：上述互联网大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与互联网大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。

政府大数据领域

——政府大数据应用场景

中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。

——2020年政府大数据市场规模超900亿元

根据赛迪数据，我国大数据产业在政府领域的应用占比约为14.5%。据此测算，2017年以来，我国政府大数据规模逐年增加。2017年，中国政府大数据产业规模达514.8亿元，2020年约为926亿元左右。

注：政府大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与政府大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。

金融大数据领域

——金融大数据应用场景

过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。

——大数据在金融领域的应用空间巨大，2020年市场规模已超600亿

金融数据是大数据商业应用最早的数据源，早在1996年摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔利用递归决策树统计方法，对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到可能提前还款或者未来不会还款的客户。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理为摩根大通银行创造了近6亿美元利润。

根据赛迪数据，我国大数据产业在金融领域的应用占比约为9.4%。据测算，2017年，中国金融大数据产业规模达333.7亿元，2020年约为600亿元。

注：金融大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与金融大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《 中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告 》。

《大数据产业发展规划(2016-2020年)》指导思想与目标——斜杆第二步（9）

数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。...，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。

一、我国发展大数据产业的基础

大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

个人理解：大数据产业的界定

信息化积累了丰富的数据资源。

我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

个人理解：这些指标是信息化关注的指标，可供参考；智慧城市有哪些，可进一步了解

大数据技术创新取得明显突破。

个人理解：主要体现在软硬件方面，在平台建设方面，在智能分析方面，在开源技术方面。

大数据应用推进势头良好。

个人理解：大数据在互联网服务中提升网络社交、电商、广告、搜索等服务的个性化和智能化水平，催生共享经济等数据驱动的新兴业态；大数据加速向传统产业渗透，

大数据产业体系初具雏形

个人理解：表现在信息产业收入、大型数据中心、跨地区经营互联网数据中心（IDC）业务、云计算服务逐渐成熟。在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用领域涌现出一批 新模式和新业态 。龙头企业引领，上下游企业互动的 产业格局 初步形成。基于大数据的 创新创业 日趋活跃，大数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点。

大数据产业支撑能力日益增强。

形成了大数据标准化工作机制，大数据标准体系初步形成，开展了大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作，部分标准在北京、上海、贵阳开展了试点示范。一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。大数据安全保障体系和法律法规不断完善。

个人理解：大数据标准化工作机制（是什么），大数据标准体系，产业支撑平台

三、指导思想和发展目标

（一）指导思想

全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，围绕实施国家大数据战略，以强化大数据产业创新发展能力为核心，以推动数据开放与共享、加强技术产品研发、深化应用创新为重点，以完善发展环境和提升安全保障能力为支撑，打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，加快建设数据强国，有力支撑制造强国和网络强国建设。

个人理解：精神，理念，围绕战略，目标，重点，切入点，预期效果

（二）发展原则

创新驱动 。瞄准大数据技术发展前沿领域，强化创新能力，提高创新层次，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，加快产品研发，发展壮大新兴大数据服务业态，加强大数据技术、应用和商业模式的协同创新，培育市场化、网络化的创新生态。

个人理解：技术前沿，创新；大数据服务业态，创新生态；

应用引领 。发挥我国市场规模大、应用需求旺的优势，以国家战略、人民需要、市场需求为牵引，加快大数据技术产品研发和在各行业、各领域的应用，促进跨行业、跨领域、跨地域大数据应用，形成良性互动的产业发展格局。

个人理解：跨行业、跨领域、跨地域大数据应用，形成良性互动的产业发展格局

开放共享。

统筹协调。

安全规范。

（三）发展目标

到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

个人理解：这些指标体系，值得了解；大数据产业体系

—— 技术产品先进可控。

—— 应用能力显著增强。

—— 生态体系繁荣发展。

—— 支撑能力不断增强。

—— 数据安全保障有力。