数据分析员自我评价简历范文

来自:脚步网2022-10-19

自我评价(案例一)

在数据领域工作,对数据有着异于常人的灵敏度,期间通过数据对市场销售、人力成本、人力绩效方案都做了不同程度的数据分析,并提出相应的解决方案来解决实际问题。
大学期间,就读于统计学专业,熟悉SQL、Oracle数据库软件,能够使用EXCEL、SAS、SPSS、Eview等数据分析软件,熟悉聚类分析、判别分析、因子分析、回归分析等分析方法,具有数据分析的理论基础和实际经验。
而自身也是一个勤奋好学,对数据分析领域有强烈的向往!希望能在数据分析领域上有所成就!并且工作抗压能力强,适应能力强,志向成为一个优秀的数据分析师。

自我评价(案例二)

?Experiencewithadvancedstatistical/machinelearningmethods,suchas:GeneralizedLinearModel,MixedModel,SurvivalAnalysis,PredictiveModel,KNN,andReceiverOperatingCharacteristic(ROC).?Extensivesoftwareknowledge:R,SASMacro,SQL,Python,Tableau,Excel,andOracle.?ProficientinusingSAS(3years)&R(3years)&Pythonforaccessingdata,creatingdatastructure,managingdata,generatingreports,andhandlingerrors.?ExperiencewithClinicaltrialandPharmaceutical(1year).?Effectiveoralandwrittencommunicationskills.

自我评价(案例三)

1.自学cra相关知识,对gcp与临床试验相关知识有一定了解。
2.善于提前计划与完成既定计划,对负责的事物细心严谨,具有强大的执行能力。
3.有较强的语言组织和表达能力,善于沟通、传达重要的信息,有良好的团队协作和组织能力。
4.能更好更快的融入公司文化,并完成公司制定的各项任务;同时也会不断自我学习,提高行业及专业知识。

自我评价(案例四)

● 有较强数据分析能力,能快速进入全新领域;
● 学习能力强,喜欢X-mind,熟练运用V-lookup等函数的基础运用 ,熟悉数据库(Access,MYSQL,SPSS)的使用

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